AI 平台介紹
路徑：【後台管理】⇒【AI平台】
本章節說明 AI 平台九個功能模組的定位與畫面組成，作為後續各模組設定的導覽。
1. 什麼是 AI 平台？
【AI 平台】 是 GooJob 中所有 AI 能力的集中管理入口。管理員在此設定要接哪些 AI 模型、要提供哪些 AI 助理與技能、可查詢哪些知識，設定完成後，這些能力才會出現在前台的表單、流程與列表中供使用者使用。
畫面左側為功能選單，共分為九個模組：
| 模組 | 用途 |
|---|---|
| GooJob Bot | 設定系統內建對話機器人的名稱、圖示、開場白與回覆行為。 |
| AI助理 | 管理面向不同情境的 AI 助理，可啟用內建助理或自行新增。 |
| AI技能 | 定義 AI 可呼叫的技能（可執行的動作），供助理在對話中使用。 |
| AI知識庫 | 建立知識庫，讓 AI 回答時能引用企業自有的文件與資料。 |
| MCP服務 | 接入外部 MCP 服務，擴充 AI 可存取的工具與資料來源。 |
| 使用者回饋記錄 | 查詢使用者對 AI 回覆的評分與意見，作為調整依據。 |
| AI 模型 | 管理可用的大語言模型、多模態模型與向量模型。 |
| AI 提示詞範本 | 維護共用的提示詞（Prompt）範本。 |
| 統一設定 | 設定向量資料庫、全文搜尋、語音辨識等底層服務。 |
AI 平台屬於系統層級的設定，會影響所有應用；模型與外部服務的設定包含金鑰等敏感資訊，建議由系統管理員或具備相關技術背景的人員維護。
建議的設定順序是：先在 【統一設定】 與 【AI 模型】 準備好底層服務與模型，再依序建立 【AI知識庫】、【AI技能】，最後組裝成 【AI助理】 提供給使用者。
2. GooJob Bot
【GooJob Bot】 是系統內建的對話機器人，使用者可在前台直接與它對話。
此頁面用來設定它的外觀與回覆行為，畫面右側提供即時 ［預覽］，可一邊調整一邊確認效果。
GooJob Bot 設定畫面
設定項目分為兩區：
- ［基本資訊］：設定 名稱（必填）、圖示，並可透過 Bot 首頁設計 的 『設定』 調整 Bot 首頁版面。
- ［對話設定］：
- 開場白文案：使用者開啟對話時，Bot 主動顯示的第一句話。
- 開場白導覽問題：點選 『＋ 新增』 可預設幾個常見問題，讓使用者直接點選發問。
- 備用回覆：當 AI 無法回答時的處理方式，可選擇 『固定回覆』 或 『AI 模型回覆』。
- 追溯對話上下文輪數：設定 AI 回覆時要參考前幾輪對話，範圍 0～30，預設為 3。
- 語音播放：以開關控制是否提供語音朗讀。
調整完成後，點選右上角的 『儲存』 保留設定；確認無誤後再點選 『發布』，變更才會套用到前台。
詳細說明請參閱 GooJob Bot。
3. AI助理
【AI助理】 用來管理系統中的各種 AI 助理。每個助理針對不同的使用情境提供協助，以卡片形式呈現，卡片上可直接以開關啟用或停用，並透過 『設定』 調整細節。
AI助理畫面
［預設助理］ 為系統內建，包含：
- AI輔助編碼：為開發人員在線上編碼情境中提供多種智慧輔助，如程式碼產生、程式碼補全、程式碼註解等。
- AI 應用建立助理：在應用設定主連結中，輔助使用者高效率設定，例如推薦應用範本、智慧設定表單、智慧建立流程等。
- AI統計分析：面向前台業務使用者，可在列表數據列表中透過自然語言產生圖表，進行數據洞察。
詳細說明請參閱 AI助理。
4. AI技能
【AI技能】 用來定義 AI 可以呼叫的「動作」。
當使用者在對話中提出需求時，AI 會依據技能的描述判斷該呼叫哪一項技能來完成任務。
AI技能畫面
詳細說明請參閱 AI技能。
5. AI知識庫
【AI知識庫】 用來建立企業自有的知識來源。
將文件匯入知識庫後，AI 在回答問題時就能引用這些內容，而不只依賴模型本身的通用知識。
AI知識庫畫面
知識庫需要向量資料庫才能運作，使用前請先於 【統一設定】⇒【向量資料庫設定】 完成連線設定，並在 AI 模型 中準備好向量模型。
詳細說明請參閱 AI知識庫。
6. MCP服務
【MCP服務】 用來接入外部的 MCP（Model Context Protocol）服務。
透過 MCP，AI 可以存取 GooJob 以外的工具與資料來源，擴充可執行的任務範圍。
MCP服務畫面
詳細說明請參閱 MCP服務。
7. 使用者回饋記錄
【使用者回饋記錄】 集中呈現使用者對 AI 回覆的評分與意見，可用來檢視 AI 回答品質、找出需要補充知識或調整提示詞的情境。
使用者回饋記錄畫面
詳細說明請參閱 使用者回饋記錄。
8. AI 模型
【AI 模型】 用來管理系統可使用的 AI 模型。每個模型以卡片呈現，卡片上可看到該模型目前的啟用狀態與用途標籤，並可透過 『設定』 調整參數。
AI 模型畫面
模型依用途分為三類，系統會各指定一個預設模型，並以標籤標示：
| 標籤 | 說明 |
|---|---|
| 預設語言模型 | 處理純文字對話與生成的大語言模型。 |
| 預設多模態模型 | 可同時處理文字與圖像等多種輸入的模型。 |
| 預設向量模型 | 將文字轉為向量，供知識庫檢索使用。 |
詳細說明請參閱 AI 模型。
9. AI 提示詞範本
【AI 提示詞範本】 用來維護共用的提示詞（Prompt），將常用的指令寫法整理成範本，供助理或技能重複套用，避免每次重寫。
AI 提示詞範本畫面
詳細說明請參閱 AI 提示詞範本。
10. 統一設定
【統一設定】 集中設定 AI 平台所依賴的底層服務，分為五個頁籤：向量資料庫設定、全文搜尋資料庫、語音辨識、語音合成服務 與 公共技能設定。
統一設定畫面
以 ［向量資料庫設定］ 為例，需填寫資料庫的連線位置、連線帳密與連線池參數。各頁籤的欄位預設為唯讀，需點選下方的 『編輯』 才能修改。
詳細說明請參閱 統一設定。
統一設定會影響所有 AI 功能的運作。修改向量資料庫等連線資訊前，請先確認新的設定可正常連線，以免既有的知識庫與助理無法取得資料。